中新網11月14日電 用戶行為數據對于企業的重要性不言而喻。傳統的數據平臺更關注的是統計的結果，PV、UV、DAU、活躍等等，這些數據并不能反應出用戶的真實情況，更不可能還原出用戶的真正意圖。

諸葛io作為一款一站式的精細化用戶行為分析平臺，更多的關注每一個用戶的行蹤。從客戶第一次獲取到這個用戶，到這個用戶產生一些活躍，再到最后流失走，整個生命周期中這個用戶做過什么，他有哪些行為特征，與他類似的用戶占比情況等等，諸葛io都能跟蹤起來，從而分析出是什么促使用戶頻繁使用，又是什么造成這個用戶流失，幫助客戶進行有針對性的產品、業務優化。從而幫助企業完全了解用戶，發掘出用戶的潛在需求。

諸葛io創始人兼CEO孔淼在闡述客戶中心化思路時表示，所謂的客戶中心化就是諸葛io所有的分析都是以客戶為中心，我們會關注每一個客戶全生命周期的價值，然后拆分成具體的數據指標。反過來我們也很容易去看到背后到底是哪些用戶帶來的價值影響，這就是客戶中心化。

在諸葛的平臺上，每個用戶在過去的什么時間觸發了什么事，在什么環境下完成的，以及與客戶數據庫里面的用戶等級、積分之類核心業務的信息都能夠跟這個設備綁定起來，打破信息孤島。同時細分用戶群，直觀的看到不同的用戶畫像，以及每個用戶的特征。

以互聯網金融行業為例，互聯網金融行業最關注的是理財的相關行為，以往金融行業更多是根據用戶的人口屬性進行畫像，包括性別、工資結構、償還能力等等，但是用戶群對這個維度一直以來都缺乏一個行為方面的畫像。

諸葛io客戶成就總監邱千秋表示，同樣的一批用戶，在不同的場景下會表現出不同的特征，比如在貼吧上發言相對會比較隨意，而在知乎上的回答會更嚴謹，因此用戶群的人口屬性的特征就會被一部分行為特征所代替，而這個行為特征是真正適合企業去分析用戶的。

在理財產品層出不窮的今天，很多互聯網金融客戶并不知道要分析什么。諸葛io的方案會直接告訴客戶，首先要得分析投資情況，然后就是新手階段。

邱千秋認為新手階段是互聯網金融行業非常非常重要的一個場景，也是獲客成本最高的一環。用戶對理財產品會有一個評估，要考核它到底值不值我信賴，這對企業來說是至關重要的。在逐漸建立信任的過程中，每一個階段的用戶都可以進行拆分，并作對比分析，在回報利潤設定、周期性的設定、流動性的設定等方面進行調整和優化，并關注用戶忠誠度的轉化。

不僅是產品層面，在市場和運營方面也可以通過數據分析進行優化。從新手階段互聯網金融客戶就要去分析用戶的首次投資，從來了以后多長時間進行購買，很多都是領完新手補貼就走了，這類用戶要重點分析出來，看他們的特征，如何引導他們更多次的購買。從數據中發現出對業務有幫助的結果，如新手任務適合給什么級別的優惠？是雙倍利率還是現金回饋？哪些渠道來的用戶忠誠度比較高？哪些渠道流失率非常高？

傳統的統計平臺會預算出一些統計的結果出來，如果需要進一步分析就要找分析師去分析，但是有了諸葛io后，可以很輕易的找到自己想要關注的用戶群，每個部門的成員都可以通過諸葛io按照自己的需求進行分析，諸葛io把腳本、日常語言都變成了交互式的分析組件，低了數據分析的門檻，讓每一個人基于諸葛io都很靈活的、很深入的分析。其易用性決定了客戶無需專業的數據分析能力和SQL語言就能體會出數據分析帶來的價值。