楊凈教育(楊凈淇個人資料)

楊凈 發自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

在教育行業，有個著名的「喬布斯之問」。

為什么計算機改變了幾乎所有領域，卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚？

或許已經有人已經注意到，當前在AI產業落地的關鍵期，AI+教育的落地似乎要比其他產業更難。

那么教育，在智能時代下，將往何處去？再加上今年疫情「在線教育」興起，這又會給后疫情時代的教育帶來怎樣的反思和變革？

就在最近，在北京國家會議中心，科大訊飛聯合中央電化教育館、北京師范大學共同舉辦了一場2020全球人工智能與教育大數據大會，探討「技術將如何改變未來教育」。

參會的人也是來頭不小。

教育部原副部長、中國工程院院士趙沁平

中國教育國際交流協會會長、歐美同學會副會長、教育部原副部長劉利民

中國教育學會名譽會長、北京師范大學資深教授顧明遠

教育部科學技術司司長雷朝滋

北京師范大學校長董奇

中央電化教育館黨委副書記李萍

科大訊飛董事長劉慶峰

科大訊飛輪值總裁吳曉如

經濟合作與發展組織（OECD）教育和技能主任，秘書長教育政策特別顧問Andreas Schleicher

法國教育部統計局（DEPP）學生評估辦公室主任，國際教育成就評價協會（IEA）主席Thierry Rocher

……

看完這場大會，或許你就知道，教育變革未來將往何處去？

這場大會主題為「教育未來，因A.I.而能」，分為兩天舉辦，由1場主論壇和9個線下分論壇，4個線上分論壇組成。

出席會議的還有400余位來自全國各地的教育行業資深管理者、一線教育工作者，以及教育科技行業人士，在線直播實時觀看人次超過了640萬。

一開場，中央電化教育館黨委副書記李萍就道出了，為何是現在談人工智能+教育？

當前我國的信息化發展正處于戰略發展機遇期，機遇和挑戰并存。

再加上疫情如今肆掠全球，又給教育帶來了新的思考。

北師大資深教授顧明遠，談到疫情期間的變化表示，

居家學習促進了教育信息化、個性化，是教育信息化的一次大演習。遠程教育促進了課程的整合，推動教師改變教學的方式、方法。

雖然說是教育信息化的一次「試點」，但于此同時也暴露了一些問題。

比如，不少教師在線上教學還不夠適應，技術還不夠熟練。有些地方特別是農村，信息化程度還不高，信息不暢通，有時還會停電。學生也不習慣在家學習，自學能力不強，常常產生焦慮情緒。

于此同時，還凸顯了教師的重要性。

過去，我們強調信息社會學習渠道增加了、學生的空間擴大了、教育的生態改變了，學生可以自己學習了，似乎教師的作用降低了。

那么現在，既是教育信息化轉型的關鍵期，又是思考后疫情時代教育變革的最佳時期。此時不談AI+教育，更待何時？

所以，在技術驅動下的未來教育，將會是什么樣子？

或許，現在已經有實際例子可以給我們參考。

教育部原副部長、中國工程院院士趙沁平，就提到虛擬現實（VR）技術帶給醫學教學的改變。

他作了題為《虛擬現實：教學的新型支撐平臺》的報告。在報告中，他介紹了模擬仿真教學如何讓學生形象直觀地認知教學內容并進行操作實驗。

他指出，VR技術是智慧教育的重要基礎，VR+教育的發展，會出現大量VR教育教學應用系統，VR與AI、大數據與互聯網5G等將共同支撐智慧教育的發展。

中國教育國際交流協會會長劉利民認為，「人工智能+教育」將更加智慧、更加普惠。

教育正在從數字化、網絡化向智能化轉變，目前，人工智能呈現出更加智慧和更加普惠的特征。

那么具體應該如何做呢？

一是通過智能技術打破資源限制，促進教育公平。比如通過雙師課堂，農村地區的孩子也可以享受和城市孩子一樣的教學。

二是通過智能技術釋放教學活力，提升教育質量。智能技術能把教師從重復性勞動中解放出來，從而有更多的時間精力和條件去做那些富有創造性的工作。

比如，就可以通過大數據的學習分析技術，幫助老師更加精確掌握學生認知特點、優勢潛能和學習特征。

三是智能教育的發展，對人才培養提出了新要求。

人工智能的教育必須與人工智能技術的發展保持同步。中小學人工智能教育需要與數學、科學、生物等多學科融合，讓人工智能新理念、新技術、新文化、新素養進入中小學課程教材、進入課堂和頭腦，使人工智能教育成為素養教育。

北師大校長董奇，就抓住了其中一個關鍵點——教育評價系統。

面向新時代新要求，當前的教育評價難以幫助解決現階段教育存在的突出問題，也難以滿足未來社會對人才的新需求。

比如，圖像識別、語音識別等智能感知技術，可以智能識別學生的動作行為、表情等信息，為看教育評價提供客觀的過程性信息。

大數據與各類分析技術可對學生的知識掌握情況、能力水平和行為特征進行分析反饋，幫助解決學習過程中存在的問題。

最后，董奇教授還在致辭中向國家相關部委、高校和科研院所、科技企業，以及地方政府和中小學發出倡議，共同推進「智能化基礎教育評價系統」建設，為建立科學的、符合時代要求的教育評價制度和機制提供有力支撐。

而經濟合作與發展組織（OECD）教育與技能總監、秘書長教育政策特別顧問Andreas Schleicher在線上參加了會議。

他指出人工智能與人類認知、社交情感以及價值觀的結合將成為未來教育的焦點，并強調無論未來機器在工作中代替人類完成怎樣的任務，人類不斷為他人和社會的進步做出不懈努力和貢獻的能力和追求永遠不會被取代。

科大訊飛董事長劉慶峰，對人工智能如何助力「未來教育」有著自己的理解。

他認為有三個重要的點：以過程評價支撐教學改革，以學習者為中心因材施教以及更廣泛更深入的教育均衡。

此外，他還認為人工智能還可以助力教育公平，幫助農村地區的老師更好地進行資源和教學能力的提升，而且還可以更深入地幫助不同的群體。

比如，可以幫助聽力障礙者“看見”聲音，幫助視力障礙者“聽見”文字。

訊飛智慧教育做的，按照科大訊飛輪值總裁吳曉如概括，有16個字。

識別人才、賦能老師、智能評價、助力學習。

即，怎樣幫助學校和老師去識別每一個孩子的特點？怎樣幫助老師把每堂課上得更精彩？如何讓優質課覆蓋到更多的學生？如何對學生進行更科學全面的評價和關注？如何幫助學生更高效地學習？

首先是識別人才。

有研究顯示，「一對一教學」比「規?；虒W」，孩子的學習效率會更高。

本質上，其實就是老師要了解學生的特點，包括知識掌握情況、學科能力、有什么樣的潛能，然后才能給他提供最合適的學習方案，做到「因材施教」。

現在科大訊飛和北京師范大學深度合作，推出了「學科潛能和專業興趣雙核測評」。

「學科潛能測評」主要是幫助學生回答“我在這個學科上思維能力如何？我在這個學科上學習興趣如何？我在全省常模中處于什么等級？”這三個關鍵問題。

「專業興趣測評」是回答“我是個什么樣的人？哪些大學專業適合我這樣的人？什么學科組合能匹配這些專業？”三個問題。

通過學科潛能和專業興趣的雙核評價，將學生的學業成績、知識點掌握情況和學科能力、學科潛能等的評價結合起來。

此外，科大訊飛還在會議上正式發布了《2020智能教育發展藍皮書——人工智能助力因材施教》探索智能技術助力規?；虿氖┙搪涞貙嵺`路徑。

本報告作為“智能教育發展藍皮書”系列研究之一，聚焦于智能教育深入發展中的“人工智能助力因材施教“這一主題進行深入探討。

會上，訊飛教育技術研究院院長劉邦奇教授詳細介紹了藍皮書的內容，他指出，藍皮書可分為四部分，即定位、框架、場景和展望。

然后是賦能老師。

科大訊飛推出的智能輔助系統，可以給老師提供更好的「武器」。

課前自動生成學情反饋，智能推薦教案和資源；課中可以實時掌握學情，以學定教；課后能發布個性化作業、分層次指導。

目前，科大訊飛開展的人工智能創新教育已經覆蓋了全國100多所學校。

在此次會議上，科大訊飛還聯合中國教育電視臺、推進教育信息化應用名校聯盟與科大訊飛聯合發布了「A.I.教育公益計劃——筑夢校園行」。

這一計劃主要面向全國范圍內希望需要通過引進智能學習方法及設備，提升學生自主學習能力，提高學生探索人工智能技術的意識、能力和素養的學校。而科大訊飛將提供教育相關智能硬件設備、教育資源及課程等。

在現場，他們還定下了一個目標：

希望在一年內，完成100所筑夢校打造和10000名筑夢教師賦能，并形成累計2000萬元的筑夢基金。

還有智能評價系統。

智能評價首先強調的是要進一步優化和完善過程評價，尊重學生成長規律。

以一次期中測驗（結果評價）為例，A、B、C三位同學各錯了一個知識點，但在隨后的同知識點的連續六次作業完成情況（過程評價）中，A是低頻錯、B是波動錯，C是高頻錯。

那么反映出的就是三個人可能存在不同的問題：粗心問題、學科能力問題、前驅知識問題。相對應的就要給三位學生不一樣的指導策略。

助力學習。

首先，個性化學習助力減負增效。通過深度學習知識能力畫像，不是只給學生畫一個簡單的目標，而是給學生確定了在每一個階段最適合他的學習路徑，讓他能夠用更少的時間去把薄弱點補齊。

其次，深度學習助力知識的內化。通過智慧化的環境創設一系列任務式的、情景式的學習場景，讓學生進行自主的、協作的、探究式的學習，從而實現知識點的總結提煉、內化遷移，真正把所學到的知識轉化成能力，實現素養提升。

就在12月3號，由教育部和國家語委指導、科大訊飛承建和運營的全球中文學習平臺正式落戶青島。

這個平臺在一年的時間，用戶已經超過了200萬，覆蓋全球169個國家和地區。系統會根據每個學習者的能力、感興趣的點等來配置相關學習內容。

科大訊飛基于這些核心技術的突破，還推出了智慧教育的區域解決方案。

總結來說，就是「135+N」：1個A.I.教育超腦，3大教育平臺（教育大數據平臺、區域教育教研平臺、教育資源管理平臺），5大教育場景（教、學、考、評、管），N個場景應用（智慧教學、智慧校園、智慧管理、智慧評價、智慧體育……）并在此基礎上，進行生態打造。

而在訊飛人工智能開放平臺上，教育類開發應用數已達27萬+。

現在，只剩下最后一個問題了。

Science曾預測，2045年之前，全世界45%左右的工作會被「人工智能」替代。不過，教師的被替代率是很低的，僅有0.4%。

那么既然如此， AI公司該以怎樣的立足點去賦能教育呢？

其實，訊飛已經做了一個很好的示范。

為教育輔助，而非改變教育本質；為老師減負，而非替代老師。

在會上聽到的最多的一句話就是，無論教育怎樣被技術改變，其本質不會改變，那就是為未來培養創造性、創新性人才。

而AI公司所要做的，就是為教育鋪路，為未來人才鋪路，讓孩子們得到更適合、更普惠的教育。

最后，以劉慶峰演講的一句話做結尾吧。

我們相信未來不是屬于人工智能，而是屬于掌握了人工智能的新人類。

— 完 —

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