開發5g是什么意思_開發5g網絡有幾家公司

在推進5G落地進程中，5G-Advanced（下稱5G-A）路線正在持續探路能力和應用的拓展。

2021年4月，國際標準化組織3GPP正式確定5G-A為5G下一階段演進官方名稱，從Rel-18開始，這標志著全球5G發展進入新階段。

近日舉行的博鰲亞洲論壇國際科技與創新論壇第三屆大會期間，一名行業人士對21世紀經濟報道記者分析，伴隨5G技術落地，其并不能滿足所有行業的應用需求，因此5G-Advanced應運而生，就是為了提供更豐富的能力、滿足更多場景。同時還可以對6G進行一定技術提前驗證，如確定性網絡等技術方向。

中國信通院在《5G-Advanced場景需求與關鍵技術白皮書》中分析，面向2024年及以后，一方面，5G-A持續增強已有的能力，支撐傳統5G業務大規模應用；更重要的一方面，5G-A將增加新能力，支撐新場景新業務的應用。

華南理工大學電子與信息學院院長、集成電路學院院長、IEEE Fellow薛泉接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，5G原有的3大特性包括：增強移動寬帶、海量物聯、高可靠低時延。隨著應用場景的延伸和擴展，業界對5G提出了新的性能需求，5G-A應運而生，發展出了3個新特征：寬帶上行速率、實時海量通信、通感算一體化。

在上傳性能方面，傳統的終端側信息輸入多、輸出少，因此對上傳速率的要求較低。如今對上傳速率提高要求，是隨著進入智能化時代，人們身邊的各類型設備都需要有大量數據進行上傳。

因此薛泉認為，到下一個5G演進階段，將要重視存儲和計算能力的匹配?！八懔σ恢笔峭ㄐ胚^程中不可或缺的能力?！彼M一步指出，隨著行業發展到5G、5G-A甚至后續的6G，對算力提出了更高要求。

“過去人們對5G更多關注在通信一個場景，但是到5G-A以后發現，這將是一個通信能力的綜合體?！彼治龅?，在此過程中，對基礎設施提供商來說，面臨的挑戰還包括：需要提升5G-A的上行速率，提高“綠色”屬性，優化系統統籌協同能力，推進5G毫米波的落地應用。

從5G當前的應用進程看，薛泉向記者分析道，受到關注的耗電等方面固然是客觀原因，但終究可以通過技術方法降低耗電量。5G應用過去更多面臨的主要是成本和收益難以實現平衡的難題，由此限制了5G落地到更豐富場景中的空間。5G-A的推進，恰恰能將過去還沒找到的5G應用場景和用戶開發出來，隨著更多用戶被開發，應用成本也將進一步得到攤薄。

近期衛星通信應用在手機中受到高度關注，薛泉分析道，5G和5G-A提供相比此前世代更高速、可靠的通信服務，屬于錦上添花；衛星通信則更像是雪中送炭，是為了保證在一般地面基站無法覆蓋的區域，依然能夠提供基本的通信功能。

但不同于地面基站幾十米至幾千米的距離，把信號傳輸到低軌衛星的距離在幾百到幾千公里不等，中間將消耗巨大能量，對手機的電池續航、人體安全性等都提出挑戰，因此目前業界選擇用星載端大規模天線陣列的方式來完成相關信號傳輸，得以用較小的發射功率實現衛星通信?！爱斎黄诖磥碛懈嘟鉀Q方法，比如多波束技術等，這些都依賴于技術的發展和相關應用成本降低，下降到用戶付得起的水平，就可以反哺技術進一步迭代和普及，由此形成相互促進的正向循環發展過程?！?/p>

根據全球主流組織和業界研判，到2030年，世界將迎來6G技術的迭代商用。只是在此過程中，網絡技術該如何發展和演進是當下正在探討的議題，從頻率到技術選擇，都要經歷探討、形成共識再推進等過程。

GSMA大中華區公共政策總經理關舟在會議期間表示，移動產業是高度國際化的產業，需要多番協作、達成共識，由此其迭代和發展需要一段時間過程。但通信行業十年一代的發展規律基本不會改變，因此到2030年相關6G標準徹底凍結的過程中，產業界還有很多工作要做。

但他同時強調，雖然當前業界已經在積極探索6G相關技術，但全球范圍內的5G還是剛剛過初步發展期，還有大量潛力有待挖掘、商業化待探索。

不可忽視AI在網絡演進中發揮的重要作用。

關舟表示，5G基站中就有應用到AI技術，幫助根據基站的流量要求進行節能控制等，到6G時代，將不僅是把AI技術應用到網絡中，而是在網絡設計過程中，也即如何用原生AI為網絡進一步提高效率、提供新服務能力等。

vivo通信研究院院長秦飛則指出，在2030年后，社會發展過程中單純依靠獨立的通信系統、獨立的計算技術或獨立的信息技術，這三者中的某一項都不足夠，核心要點是依靠連接萬物的蜂窩通信系統將這三者技術融合后，將實現超越通信（beyond communication）的核心躍遷。

“在5G中后期，已經結合了AI技術，比如通過AI優化現有通信技術中的空口傳輸、網絡管理、網絡用戶策略優化等?！彼治龅?，應用AI的緣由在于，移動系統中各類型器件、信道可能并非是完全的理想形態，因此做了一些非確定性模型，這導致通信傳輸時存在一定不確定性，借助AI的神經網絡技術進行大量學習后，將得以解決通信過程中出現的各類問題，實現效率提升、效果更好、開銷也不那么大。

在此基礎上，面向6G時代，對AI的技術應用將更加成熟。

“我們在早期投入AI時提出，信號可達之處，（任何需求的）算力可達，我認為AI可以賦能6G，也讓6G更好提供AI服務，將帶來更好的商業價值，社會智能化就可以實現了?！彼m稱。

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